Abstract
صممت الدراسة لتقييم النتاج والنمط والعوامل التي ترتبط بشكل مستقل بتشوهات التخطيط الدماغي في صرع الطفولة لدى السعوديين.
وصفنا السمات الأولى لمخطط كهربية الدماغ وقيمنا العوامل المرتبطة بها في عينة من الأطفال المصابين بالصرع في المجتمع السعودي. اعتمد الاتحاد الدولي لجمعيات تخطيط كهربية الدماغ والفيزيولوجيا العصبية السريرية تعريف التصريفات الصرعية بين النشبات (نشاط الصرع بين النشبات) في الدراسة.
كان ٧٥٦ مريضا من الأطفال منهم ٤٢٧ (٥٦.٥٪) من الذكور و٣٢٩ (٤٣.٥٪) من الإناث مع التشخيص السريري للصرع لديهم تخطيط كهربية الدماغ. سريريا، النوبة كانت معممة في ٦١٩ (٨١.٩٪) مريضا وبؤرية في ١٣٧ (١٨.١٪) مريضا. عانى ٣٩٧ مريضا (٥٢.٥١٪) من شذوذ في مخطط كهربية الدماغ، بينما كان مخطط كهربية الدماغ طبيعيا عند ٣٥٩ مريضا (٤٧.٤٩٪). كان تواتر النوبة والجنس ووجود تاريخ عائلي للصرع والعمر منبئات مستقلة لوجود تشوهات تخطيط كهربية الدماغ.
كشفت الدراسة أن نتاج ٥٢٪ من مخطط كهربية الدماغ غير طبيعي لدى الأطفال المصابين بالصرع. وكان العمر والجنس والتاريخ العائلي وتواتر النوبات منبئات مستقلة لوجود شذوذ في مخطط كهربية الدماغ في صرع الطفولة.
The study was designed to evaluate the yield, pattern, and factors that are independently associated with electroencephalography (EEG) abnormalities in childhood epilepsy in a Saudi population.
We characterised the features of the first EEG and evaluated the associated factors in children with epilepsy in a Saudi population. The features of interictal epileptiform discharges (interictal epileptiform activity (IEA)) adopted by the International Federation of Societies for Electroencephalography and Clinical Neurophysiology were used in the study.
A total of 756 paediatric patients, comprised of 427 men (56.5%) and 329 women (43.5%) with a clinical diagnosis of epilepsy, underwent EEG. Clinically, seizure was generalised in 619 (81.9%) patients and focal in 137 (18.1%). Among the patients, 397 (52.51%) had an abnormal EEG, while EEG was normal in 359 (47.49%) patients. Seizure frequency, gender, family history of epilepsy, and age were independent predictors of the presence of EEG abnormalities.
This study revealed a yield of 52% abnormal EEG findings in children with epilepsy. Age, gender, family history, and seizure frequency were independent predictors of the presence of EEG abnormalities in childhood epilepsy.