Abstract
Rainfall is the most important input parameter for water resource planning and hydrological studies because flood risk assessment, rainfall harvesting and runoff estimation depend on the rainfall distribution within a region. Due to practical and economic factors, it is not possible to site rainfall stations everywhere, so representative rainfall stations are sited at specific locations. Rainfall distribution is then estimated from such stations. In this study, rainfall distribution in the southwestern region of Saudi Arabia was estimated using kriging, co-kriging and inverse distance weighted (IDW) methods. Historical records of rainfall from 47 stations for the period 1965-2010 and the altitude of these stations were used. The study shows that co-kriging is a better interpolator than the kriging and IDW methods, with a better correlation between actual and estimated monthly average rainfall for the region. ResumeLa pluie est la variable d'entree la plus importante pour la planification des ressources en eau et les etudes hydrologiques, car l'evaluation des risques d'inondation, la conception de la recolte des pluies et l'estimation des debits dependent de la repartition des pluies dans une region. En raison de facteurs economiques et pratiques, il n'est pas possible d'installer partout des stations pluviometriques et on implante donc des stations pluviometriques representatives en des endroits particuliers. La distribution des precipitations est alors estimee a partir de ces stations. Dans cette etude, la repartition des precipitations de la region du Sud-Ouest de l'Arabie saoudite a ete estimee a l'aide des methodes de krigeage, de co-krigeage et de ponderation par l'inverse des distances (PID). On a utilise l'altitude et les donnees historiques de precipitations de 47 stations pour la periode 1965-2010. L'etude montre que le co-krigeage est un meilleur interpolateur que le krigeage et la PID, avec une meilleure correlation entre les precipitations moyennes mensuelles reelles et estimees pour la region.