Abstract
Problem ekonomične otpreme opterećenja ranije se uspješno rješavalo tehnikama rojeva. Međutim, elektroenergetski sustavi složenog ponašanja još uvijek čekaju razvoj robustnog algoritma za njihovu precizniju optimizaciju. Problem ekonomične otpreme uz ograničenja kao što su ograničenja generiranja, ukupna potražnja energije, ograničenja brzine pristupa i zabranjene operativne zone, čini problem složenijim za rješavanje čak i globalnim tehnikama. Za prevladavanje tih komplikacija, predlaže se novi algoritam pod nazivom Hybrid Particle Multi-Swarm Optimization (HPMSO). Predloženi algoritam ima svojstvo dubokog pretraživanja s prilično brzim odzivom. Vrednovanje učinkovitosti predloženog pristupa ispitivalo se konveksnim i ne-konveksnim funkcijama troškova uz ograničenja jednakosti i nejednakosti. Štoviše, slučajevi dinamičke ekonomične otpreme također su bili uključeni u statistička istraživanja za testiranje predloženog pristupa čak i u stvarnom vremenu. Različite studije slučaja provedene su korištenjem standardnih sustava za ispitivanje statičke i dinamičke otpreme. Usporedba predloženog pristupa i prethodnih tehnika pokazala je da se predloženim algoritmom postižu bolji rezultati.